Trois méthodes d’analyse de régression sont utilisées le plus souvent dans les entreprises:
Régression simple: utilisez ce type de régression lorsque vous n’utilisez qu’une seule variable indépendante. Par exemple, si la variable dépendante est les ventes de voitures, la variable indépendante peut être les taux d’intérêt. Vous devez également décider si vos données sont linéaires ou non linéaires:
Linéaire signifie que si vous tracez les données sur un graphique, les points de données résultants ressemblent (approximativement) à une ligne.
Non linéaire signifie que si vous tracez les données sur un graphique, les points de données résultants forment une courbe.
Régression polynomiale: utilisez ce type de régression lorsque vous utilisez une seule variable indépendante, mais que les données fluctuent de telle sorte que le motif dans les données ne ressemble ni à une ligne droite ni à une courbe simple.
Régression multiple: utilisez ce type de régression lorsque vous utilisez plusieurs variables indépendantes. Par exemple, si la variable dépendante est les ventes de voitures, les variables indépendantes peuvent être les taux d’intérêt et le revenu disponible.
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